中国AI产业正在上演一场“用量”的狂飙。

据国际主流大模型聚合平台OpenRouter最新数据显示，在3月30日至4月5日的一周内，中国AI大模型总调用量飙升至12.96万亿Token，较前一周大幅增长31.48%。而同期，美国大模型调用量仅为3.03万亿Token，环比增速仅0.76%。

中美之间的差距已从“倍数”扩大到“数量级”——中国单周调用量相当于美国的4.3倍，且增速差距仍在拉大。

调用量狂飙：从“卷模型”到“卷应用”

Token调用量被视为大模型产业落地活跃度的核心指标。12.96万亿Token的周调用量，意味着大模型正在以惊人的频率嵌入到中国社会的各类场景中——从互联网应用的智能客服、内容生成，到企业内部的代码辅助、文档处理，再到教育、医疗等垂直行业的专用助手。

业内人士分析，中国大模型调用量之所以能快速领跑全球，背后有三大驱动力：

一是开源与低价策略。DeepSeek等国产模型以极具竞争力的推理成本打开了规模化应用空间，使得中小企业和个人开发者也能广泛接入。

二是应用生态丰富。相比美国市场以ChatGPT等少数几款超级应用为主，中国市场上涌现出大量垂直领域和场景化AI工具，长尾调用量叠加效应显著。

三是国产替代加速。随着大模型备案流程完善和国产算力适配推进，越来越多政企客户将业务从海外模型迁移至国产模型，进一步推高了调用规模。

美国增速放缓：从“技术领先”到“落地瓶颈”

与美国相比，中国AI产业走出了一条不同的路径。美国在基础大模型能力上仍具优势，但在应用渗透和调用频次上正遭遇瓶颈。

OpenRouter数据显示，美国模型调用量环比增速已连续多周低于5%，部分头部模型甚至出现用户使用时长下降的情况。究其原因，一方面是高定价限制了中小开发者的接入意愿；另一方面，合规壁垒和场景碎片化使得大模型在B端落地的速度不及预期。

有硅谷投资人评论称：“美国AI还在拼参数和视频生成能力，中国已经把大模型当成水电一样的基础设施在用。”

算力与配套产业链迎来持续利好

调用量的爆发式增长，直接拉动的是推理算力需求。每1万亿Token的调用背后，对应着数千张GPU的持续运转以及海量的网络、存储与软件调度开销。

这对于国产AI算力芯片、AI服务器、液冷散热以及模型服务平台而言，构成了实实在在的需求支撑。同时，高调用量也意味着大模型厂商的API收入在快速攀升，有望改善国产大模型的商业闭环。

可以预见，随着更多行业完成“从试用到常态化使用”的转化，中国大模型调用量在未来一年内仍有望保持高位增长。而美国若无法解决应用落地和成本问题，两者之间的差距可能还将继续扩大。

受益A股上市公司股票

国产大模型调用量持续高增，将直接或间接利好以下A股上市公司：

1. 科大讯飞（002230）：讯飞星火大模型在国内教育、医疗、政企等领域调用量居前，公司深度受益于国产大模型商业化加速。
2. 三六零（601360）：360智脑大模型在安全及互联网场景中调用活跃，且公司拥有浏览器、搜索等高频入口。
3. 昆仑万维（300418）：旗下天工大模型及AI应用矩阵覆盖搜索、社交、音乐等场景，海外及国内调用量同步增长。
4. 浪潮信息（000977）：国内AI服务器龙头，大模型推理算力需求爆发直接拉动服务器出货。
5. 中科曙光（603019）：国产算力基础设施核心供应商，深度参与大模型训练及推理集群建设。
6. 拓尔思（300229）：NLP技术与大模型结合紧密，在媒体、政务等垂直领域提供大模型应用服务，调用量增长带动其SaaS业务。